主要AIツール比較表（2026年7月版）

• 機能の幅が最大（文章・画像生成・音声会話・データ分析・エージェント）
• 利用者が多く、日本語の活用情報・事例が圧倒的に豊富
• 2026年から円建て固定料金で為替の影響を受けない

• Go/Plus/Pro×2価格とプラン体系が複雑化
• もっともらしい誤答（ハルシネーション）は依然あり、事実確認が必要
• 無料版は最新機能・回数に制限

文章作成・要約・翻訳、画像生成、音声会話、コード生成、ファイル分析、Web検索、Deep Research、ブラウザ操作エージェント、カスタムGPT作成

半年未満の間隔でモデルを更新する高速ペース。「指示すれば複数ステップの仕事を自律で完遂する」エージェント路線を強化中。

• 長文の読解・執筆品質が高く、日本語の文章が自然
• Claude Code によるコーディング支援は開発者から高評価
• 安全性・倫理面への配慮が設計思想として強い

• 画像・動画の生成機能がない
• 無料枠が他社より小さく、Maxプランは月払いのみ

長文執筆・要約・翻訳、大量資料の読解、コーディング（Claude Code / Cowork）、Artifacts（Webページ・アプリ生成）、プロジェクト管理、外部ツール連携（MCP）、PC操作エージェント

企業の実務への組み込みを加速（2026年5月に金融向けエージェントテンプレート公開など）。「AIの内部理解と安全性」を軸にした開発が続く見込み。

• Gmail・Docs・スプレッドシート・Drive とシームレスに連携
• 月725円のPlusなど価格が圧倒的に安く、ストレージも付く
• 動画生成 Veo 3.1・画像生成・NotebookLM など周辺ツールが豊富

• プラン改定・名称変更が頻繁で追いかけにくい（2026年だけで複数回改定）
• タスクによって回答品質にムラがあるという評価も

検索連携の回答、Workspace 文書の下書き・要約、動画生成（Veo）、画像生成、Deep Research、NotebookLM（資料からの音声解説・まとめ）、コード支援

モデル・動画・エージェント基盤・インフラまで全レイヤーを自社で一気通貫提供する戦略。科学・工学分野への応用とエージェント化に注力。

• Office アプリの画面内で直接使え、業務フローを変えずに導入できる
• 社内データの権限管理・セキュリティが企業水準
• Teams 会議の自動議事録・要約が強力

• 単体のAIチャットとしてはモデルの選択肢・自由度が低い
• 本領発揮には Microsoft 365 契約が前提で、人数分の費用がかかる

Word 下書き・PowerPoint 自動作成・Excel 分析・Outlook メール整理・Teams 議事録、社内文書の横断検索、Copilot Studio による業務エージェント作成

業務エージェント（Agent）機能の拡充が中心。搭載モデルも OpenAI 一辺倒から Anthropic など複数社へ多様化が進む。

• 出典付き回答で情報の裏取りがしやすい
• 最新のWeb情報に基づいて回答する
• Pro では GPT・Claude など複数モデルを切り替えて使える

• 創作・長文執筆・複雑な作業は専業ツールに劣る
• 検索特化ゆえ「これ1本」にはなりにくい

出典付きのWeb検索回答、Deep Research（詳細レポート生成）、ファイル分析、AIブラウザ「Comet」でのページ横断作業

AIブラウザ Comet を軸に「検索する」から「ブラウザがユーザーの代わりに作業する」方向へ拡大中。

• X 上のトレンド・世論をリアルタイムに反映した回答
• API 料金が安く、開発用途でのコストメリットが大きい
• 巨大な自社計算基盤によるモデル更新の速さ

• 回答の正確性・倫理面での批判や炎上が過去に複数回
• 日本語品質・ビジネス向け機能は他社にやや劣る
• 企業導入の実績・管理機能が少ない

リアルタイムのX検索・トレンド分析、通常のチャット・文章作成、画像生成・解析、コーディング支援

自社スパコン「Colossus」を背景にした高頻度のモデル更新路線。X との統合をさらに深める方向。

• 無料で米国最上位級に迫る性能（コーディング・推論のベンチマークで互角の評価）
• API料金が米国勢フラッグシップの5〜30分の1
• モデルをオープンソース公開しており、自社サーバーでの運用も可能

• 公式アプリはデータが中国内サーバーに保存され、日本含む各国政府・企業で利用制限の動き
• 中国当局の規制により政治・歴史など特定話題への回答が制限される
• 法人向けサポート・管理機能は米国勢に見劣り

チャット・文章作成、思考過程を示す推論（R1）、コーディング、翻訳、ファイル解析。オープンモデル版を国内クラウドで動かす選択肢も

「最先端を最安で」の路線を継続し、オープンモデルの更新で世界の価格破壊を主導。業務データを入れない個人利用か、国内ホスティング経由が現実解。

• 100万トークンの長文処理は世界でも突出。長大な資料・書籍の丸ごと解析に強い
• 無料版でも回数無制限＋ファイルアップロード可
• K2系はエージェント・コーディング用途で海外開発者からも高評価

• 日本語の情報・導入事例がまだ少ない
• 無料版は旧世代モデルで、最新 K2.6 は有料
• データ保存先など中国系サービス共通の留意点

超長文の読解・要約、複数ファイル横断の分析、リサーチ、コーディング、チャット

長文×エージェントの路線を深掘り。オープンモデル公開により海外での採用も拡大中。

• 日本語・韓国語などアジア言語を含む119言語に対応し、多言語混在の会話に強い
• 公開モデル数が最多クラスで、派生モデルのエコシステムが巨大
• Alibaba Cloud のインフラに支えられた安定したAPI提供

• 個人向けチャットUIは中国市場向けが中心で、日本からは使いにくい面も
• データ保存先・回答制限など中国系サービス共通の留意点

多言語チャット・翻訳、コーディング、画像認識・生成（マルチモーダル）、オープンモデルの自社運用

オープンソース陣営の中核としてモデル公開を継続。世界の企業・研究機関の「土台モデル」としての存在感が拡大。

• 米中どちらにも依存しない欧州製で、GDPR・データ主権の観点で安心感
• Flash Answers による毎秒最大1,000語の超高速応答
• 主要モデルを Apache 2.0 でオープンソース公開、自社運用も可能

• 機能の幅・連携エコシステムは米国大手に見劣り
• 日本語の情報・コミュニティが少ない

チャット・文章作成、Canvas での共同編集、Web検索、PDF解析、コーディング、画像生成

2026年3月に約8.3億ドルを調達し、パリ近郊とスウェーデンにデータセンターを建設中。「欧州の独立AIインフラ」路線を加速。

• データを国内に保管でき、機密性の高い業務・官公庁案件に向く
• 日本語・国内業務（敬語、業界用語、行政文書）への特化
• tsuzumi 2（NTT）・PLaMo 2.0（PFN）・ELYZA（KDDI）・cotomi（NEC）・Takane（富士通）など選択肢が拡大

• 汎用性能・機能の幅は米中の最上位モデルに及ばない
• 個人向けのチャットサービスがほぼなく、試しにくい

社内文書の要約・生成、業界特化チューニング、オンプレミス／国内クラウドでの運用、行政・金融など規制業種への導入

政府AI「源内」採択を追い風に自治体・大企業への導入が加速（PLaMo は150超の自治体へ展開）。「軽量×特化×国内保管」の路線で米中と棲み分け。